SPC for Excel v6.0.2 统计分析和制图工具
SPC for Excel 中包含的统计图表、工具和技术如下所示。单击任何链接以获取有关统计工具的更多信息,包括显示如何使用该工具的视频。本页底部的视频重点介绍了该软件的所有功能。
SPC for Excel 的功能
帕累托图
- 缺陷类型
- 客户投诉类型
- 植物受伤的种类
- 退货原因
- 停机原因
- 医院感染的类型
- 延迟交货的原因
直方图
- 最常出现的值
- 过程中的变化量
- 分布形状(正态或非正态)
- 与规格的关系
- 描述性统计
控制图
- 表明您的过程处于统计控制之下
- 轻松添加新数据以更新控制图
- 拆分控制限以显示过程改进
- 锁定未来数据的控制限制
- 以及更多!
制程能力
- 我的客户想知道我的过程是否能够满足他们的规范并且处于统计控制之下。
- 我的老板需要月度报告的流程能力。
- 我想跟踪我的流程的所有 Cpk 和 Ppk 值?
- 我的数据不是正态分布的;我需要一个非正态过程能力分析。
散点图
- 加班时间和工作量
- 工厂中的温度和蒸汽用量
- 每加仑速度和英里数
- 产品的密度和纯度
线性图表因果(鱼骨)图
- 客户投诉的原因有哪些?
- 是什么导致设备停机?
- 我们医院感染的原因是什么?
- 为什么每个月要花这么长时间才能结账?
- 我们如何实现无误工事故的目标?
多元线性回归/逐步回归
- 可以根据父母的身高来预测孩子的身高吗?
- 我可以根据反应温度和反应器停留时间预测产品纯度吗?
- 我可以根据回火温度、棒材尺寸和温度下的时间来预测钢棒的硬度吗?
- 我可以根据学生的高中平均成绩和 SAT 成绩来预测他们的大学平均成绩吗?
- 我可以根据温度和湿度预测我的冰淇淋销量吗?
测量系统分析/量具 R&R
- 您是否需要执行量具 R&R 以查明您的过程变异有多少是由量具或测量系统引起的?
- 是否有任何运营商获得明显不同的平均值?
- 是否有任何运算符的结果比其他运算符有更多变化?
- 如果我的测试是破坏性测试,我该如何处理 Gage R&R?
- 操作员如何与通过/失败测量进行比较?
- 想要使用 Dr. Wheeler 的“EMP”方法分析 Gage R&R 结果吗?
实验设计
- 实验设计技术旨在发现哪些因素或相互作用对响应变量有重大影响。我们的 SPC for Excel 在您熟悉的 Excel 环境中提供了一种易于使用的实验设计 (DOE) 方法。
- 该软件包含两水平全因子设计(最多 7 个因子)、部分因子设计(29 种不同设计,最多 15 个因子)和 Plackett-Burman 设计(最多 27 个因子)。
- 输出包括因素和相互作用的方差分析表、编码和未编码格式的模型、正态和半正态效应图等等。下面给出了完整的功能列表。
方差分析
- 我们的 SPC 软件 SPC for Excel 可对一到五个因素执行方差分析。ANOVA 允许您确定处理之间是否存在显着差异。该软件包含交叉、嵌套或混合设计 – 以及固定或随机因素。运行可以是随机的。
- 输出包括因子和模型的方差分析表。还包括可变性图表 – 显示每个因素级别的每次运行的图表。该图表很容易修改以切换因子水平,或者可以按因子进行颜色编码。下面给出了方差分析功能的完整列表。
等等…….
版本记录
SPC for Excel 6.0.2
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